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Algoritmo Genético: algorithm genetic {      t ← 0;      initialize P(t);       evaluate P(t);       while ( !terminating condition ) {                 t++;                 select P(t) from P(t - 1);                 reproduce P(t);                 evaluate P(t);      }      } Esta es una técnica de optimización inspirada en la evolución biológica y se utiliza para resolver problemas complejos y encontrar soluciones aproximadas. Aquí hay una explicación detallada del algoritmo dado: Paso 1: Inicialización   En el primer paso del algoritmo, se inicializa una población de soluciones potenciales llamada P(0). La población inicial suele generarse aleatoriamente, aunque también puede generarse utilizando algún conocimiento específico del problema. Cada solución potencial se representa como un conjunto de genes o características que representan una posible solución al problema. Paso 2: Evaluación   Después de la inicialización, se evalúa la aptitud de cada solución en la población P(0). La a