Microlearning

Introducción: La ingeniería de software ha evolucionado significativamente a lo largo de las últimas décadas... Pero aún enfrenta diversos desafíos y problemas críticos. Desde la falta de una base teórica sólida y ampliamente aceptada, hasta la proliferación de múltiples métodos y variantes que dificultan la comprensión y evaluación.  Ante esta situación, surge la iniciativa Semat ( Software Engineering Method and Theory , Método y Teoría de la Ingeniería de Software) como una propuesta innovadora para abordar estas problemáticas y redefinir la ingeniería de software.  En este artículo, se analizará el «Núcleo de Semat», uno de los principales aportes de esta iniciativa, destacando sus características, principios fundamentales y aplicaciones prácticas. La Esencia de la Ingeniería de Software: El Núcleo de Semat El núcleo de  Semat   nace como respuesta al llamado a la acción realizado por los fundadores de  Semat ,   Ivar Jacobson, Pan-Wei Ng, Paul E. McMahon, Ian Spence y Svante

La evaluación preliminar de una idea de negocio es un paso importante antes de invertir tiempo y recursos significativos en su desarrollo.  Aquí te dejo una serie de pasos y criterios que puedes utilizar para evaluar una idea de negocio de manera preliminar:  Claridad de la idea:     — ¿La idea de negocio está claramente definida y fácil de entender?     — ¿Se puede explicar la idea de manera concisa a otras personas?  Problema o necesidad:     — ¿La idea resuelve un problema real o satisface una necesidad en el mercado?    — ¿Existe una demanda clara para el producto o servicio que estás proponiendo?  Mercado objetivo:    — ¿Has identificado quiénes son tus clientes potenciales?    — ¿Comprendes sus características, necesidades y deseos?  Competencia:     — ¿Existe competencia en el espacio de mercado que estás considerando?     — ¿Cómo se diferencia tu idea de negocio de la competencia?  Propuesta de valor única:     — ¿Qué hace que tu idea de negocio sea única o especial?     — ¿C

El enfoque top-down, también conocido como enfoque de arriba hacia abajo, es una metodología de resolución de problemas que comienza con una visión general del problema y luego lo descompone en subproblemas más pequeños y manejables.  Esta metodología es útil para problemas complejos o que requieren un enfoque holístico. Pasos típicos del enfoque top-down El enfoque top-down se puede dividir en los siguientes pasos: Definición del problema : El primer paso es definir claramente el problema que se quiere resolver. Esto implica identificar los síntomas, las causas y las consecuencias del problema. Análisis del problema : Una vez que se ha definido el problema, es necesario analizarlo en detalle para comprenderlo mejor. Esto implica recopilar información, identificar las posibles soluciones y evaluar los riesgos y beneficios de cada solución. Desarrollo de una solución : El siguiente paso es desarrollar una solución que aborde las causas del problema. Esta solución debe ser factible, efec

Las microhistorias son relatos breves y concisos que cuentan una historia completa en un espacio limitado. Estas historias condensan personajes, trama y mensaje en un formato breve y efectivo. A menudo, se utilizan para transmitir un mensaje, emoción o idea de manera impactante en un corto período de tiempo. Aplica casi en todas las áreas. Y en particular, en el fomento del aprendizaje para pequeños y grandes.  Las microhistorias son una forma de comunicación poderosa, especialmente en la era de la información rápida y la atención fragmentada.  Son ideales para plataformas como redes sociales, publicidad, presentaciones y otros medios donde el espacio es limitado, pero el impacto es crucial. También es un “formato” ideal para el microaprendizaje (o “ microlearning ”) en el espacio educativo formal e informal, incluyendo situaciones en pymes y grandes empresas.  Características clave de las microhistorias Brevedad : La esencia de las microhistorias radica en su concisión. Suelen ser muy

Cuando se trata de manejar datos y tomar decisiones basadas en ellos, las funciones lógicas en Microsoft Excel son herramientas esenciales .  Estas funciones - no utilizadas por gran parte de los usuarios - te permiten realizar comparaciones, evaluar condiciones y automatizar procesos, simplificando así la toma de decisiones y el análisis de datos.  En este post , exploro las funciones lógicas más básicas en Excel y proporciono ejemplos claros para que puedas comenzar a aprovechar todo su potencial. Funciones Lógicas en Excel 1. Función IF (SI) La función IF (Si) es fundamental para introducir lógica condicional en tus hojas de cálculo.  Con esta función, puedes especificar una acción que se debe llevar a cabo si una determinada condición es verdadera y otra acción si es falsa. Puedes dar a tus hojas capacidad de decidir en la realización de cálculos.  Su estructura es: =IF(condición, valor_si_verdadero , valor_si_falso ) Te dejo un ejemplo sencillo: Supongamos que estamos evaluando e

Los algoritmos de búsqueda son herramientas esenciales en la resolución eficiente de problemas en diversos campos, desde la informática y la ingeniería hasta la toma de decisiones y la optimización. Su importancia radica en su capacidad para encontrar información, tomar decisiones óptimas y mejorar el rendimiento en una amplia variedad de aplicaciones. 7 algoritmos comunes de búsqueda de elementos en un arreglo 1. Búsqueda lineal (Linear Search): Descripción: Este algoritmo recorre secuencialmente el arreglo, comparando cada elemento con el valor buscado hasta que se encuentre o se llegue al final del arreglo. Ventajas: Es simple y fácil de implementar. Funciona en cualquier tipo de arreglo, ya sea ordenado o desordenado. Desventajas: Tiene una complejidad de tiempo promedio y peor caso de O(n), donde "n" es el tamaño del arreglo. Es menos eficiente para arreglos grandes, ya que puede requerir comparaciones con todos los elementos. 2. Búsqueda binaria ( Binary Search ): Descr

Haskell es un lenguaje utilizado en una variedad de contextos y plataformas debido a su enfoque funcional, su sistema de tipos fuerte y a su capacidad para abordar problemas complejos de manera elegante y segura. Programación funcional con Haskell Se trata de un lenguaje de programación funcional, puro y de propósito general. Fue creado por un comité de investigadores, liderado por Simon Peyton Jones y Philip Wadler, con la colaboración de otros en 1990. Haskell se basa en el cálculo lambda, que es un sistema formal desarrollado en la década de 1930 para estudiar las funciones matemáticas y su computabilidad. El cálculo lambda es una piedra angular en el campo de la teoría de la computación y ha sido una influencia significativa en el diseño de lenguajes de programación funcionales. Una de las características más distintivas de Haskell es su enfoque en la programación funcional pura, lo que significa que evita el cambio de estado y las operaciones con efectos secundarios. Esto ayuda a

Es claro que existen muchos recursos en línea disponibles para aprender programación en el contexto de Internet. Y lo mejor es que un porcentaje alto de ellos son recursos gratuitos… ¿Cuáles son los recursos en línea más utilizados para aprender a programar en el contexto de internet? La cantidad de recursos en línea para aprender a programar es casi infinita. Hay guías, tutoriales en vídeo, libros básicos y avanzados, ejemplos de programas y proyectos, plataformas virtuales de aprendizaje pagas y gratuitas, y mucho más.  Y ahora, con la llegada de aplicaciones basadas en inteligencia artificial, los recursos son aún más extraordinarios. Estos recursos están disponibles para cualquiera que quiera aprender a programar, independientemente de su nivel de experiencia o conocimientos previos.  Si estás interesado en aprender a programar, te animo a que explores los recursos que están disponibles en línea. Hay muchos recursos excelentes para elegir, así que seguro que encontrarás uno que se

En este post encuentras un grupo de conceptos - tomados al azar - fundamentales en programación, que debemos dominar para adentrarnos en la construcción de algoritmos que pueden ser ejecutados por un computador u ordenador. La acción "programar computadoras" no es más que escribir código para “decirle” a una máquina lo que tiene que hacer. Es una habilidad esencial en el mundo actual, dado que la tecnología está cada vez más integrada en nuestras vidas. Hay muchas razones por las que aprender a programar es importante. Aquí hay algunas de ellas: Las oportunidades laborales son abundantes. La demanda de programadores está creciendo rápidamente, y los salarios son altos. Según el Foro Económico Mundial, la programación es una de las habilidades más demandadas en la actualidad. La posibilidad de resolver problemas. La programación te enseña a pensar lógicamente y a resolver problemas de forma creativa. Estas son habilidades valiosas que se pueden aplicar a cualquier campo, más a

El propósito de este post es comentar sobre un tema central en el éxito de las empresas, ya sean grandes, medianas, pequeñas o muy pequeñas. Se trata de las habilidades blandas o “ soft skills ”. Con seguridad, este tema te interesará. Las habilidades blandas, también conocidas como habilidades interpersonales o de comunicación, han sido durante mucho tiempo un tema de segundo plano en el ámbito académico y laboral.  Los modelos educativos universitarios, aún hoy en día, se enfocan en conocimientos técnicos (habilidades duras), dejando de lado otras competencias claves.  Sin embargo, la importancia de las habilidades blandas está creciendo rápidamente, ya que son cada vez más necesarias para tener éxito en el mundo laboral. En las dos funciones generales que todo empresario debe ejecutar en su empresa, son necesarias tanto las habilidades duras como las blandas.  Para entender más sobre las habilidades denominadas blandas o “soft skills”, veamos primero el concepto de las otras habil

El algoritmo de Dijkstra es un algoritmo de búsqueda de caminos más cortos en un grafo ponderado, dirigido o no dirigido .  Fue propuesto por el científico de la computación Edsger Dijkstra, en 1956, y ha sido ampliamente utilizado en diversas aplicaciones como, por ejemplo, en sistemas de navegación, enrutamiento de redes y optimización de rutas. También tiene aplicación en la planificación de proyectos, con el propósito de determinar la secuencia óptima de actividades en un proyecto, minimizando el tiempo requerido para completar el proyecto y optimizando el uso de recursos. El objetivo del algoritmo de Dijkstra es encontrar el camino más corto desde un nodo de origen dado hacia todos los demás nodos del grafo.  El algoritmo de Dijkstra funciona de la siguiente manera: 1. Asigna una distancia inicial de infinito a todos los nodos, excepto al nodo de origen, al cual se le asigna una distancia de 0. También se crea un conjunto vacío llamado “conjunto de nodos visitados”. 2. Mientras ha

En programación existen varios errores comunes que los desarrolladores suelen cometer al escribir código. Estos errores pueden clasificarse en diferentes categorías según su naturaleza y efecto en el programa. A continuación, se explican algunos de los errores más comunes: Errores de sintaxis Estos errores ocurren cuando se viola la gramática del lenguaje de programación. Pueden incluir la falta de paréntesis, comillas o punto y coma, o el uso incorrecto de palabras clave y operadores. Un ejemplo de error de sintaxis en el lenguaje Python sería olvidar cerrar un paréntesis: Ejemplo en Python:           print("Hola, mundo!" Errores de tiempo de ejecución Estos errores ocurren cuando un programa en ejecución encuentra una condición inesperada que no puede manejar. Pueden ser causados por la división entre cero, la manipulación de índices incorrectos en una matriz o el acceso a una variable no inicializada. Un ejemplo de error de tiempo de ejecución es el siguiente código en C

Ejemplo de un programa - básico - en  C++  que ordena un vector de n  elementos utilizando dos métodos diferentes:  Método de selección :  El método de selección es un algoritmo de ordenación simple que opera encontrando repetidamente el elemento mínimo (o máximo) de un vector, colocándolo al principio. El algoritmo divide al vector en dos partes: un subvector ordenado y un subvector no ordenado.  En cada iteración, se busca el elemento mínimo del subvector no ordenado y se intercambia con el primer elemento del subvector ordenado.  Este proceso continúa hasta que el subvector no ordenado esté vacío y el vector completo esté ordenado. El método de selección es fácil de entender y de implementar, pero no es eficiente para vectores o listas grandes debido a su complejidad cuadrática. Este método, por el número de operaciones de comparación e intercambio que realiza, es adecuado para ordenar pocos registros de gran tamaño. Método de burbuja :  El método de burbuja es otro algoritmo de ord