Microlearning

Explorando las Intersecciones de la Mente, la Matemática y el Arte. Desde su publicación en 1979, «Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid» (GEB) de Douglas Hofstadter, el libro ha cautivado a lectores de diversas disciplinas con su exploración única de la relación entre la mente humana, las matemáticas, el arte y la inteligencia artificial.  A través de la lente de tres figuras eminentes en sus respectivos campos —Kurt Gödel en matemáticas, M.C. Escher en arte visual y Johann Sebastian Bach en música—, Hofstadter nos guía en un viaje intelectual que desafía las fronteras de la comprensión humana.  En este ensayo, examinaremos cómo las ideas presentadas en GEB han influido en la forma en que comprendemos la inteligencia artificial y su relación con la mente humana. La Interconexión de Patrones: Matemáticas y Música En GEB, Hofstadter explora cómo las estructuras matemáticas y musicales comparten similitudes sorprendentes. A través de la música de Bach, se destacan los conceptos de

El análisis de sentimiento o « sentiment analysis»  es una técnica en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural que tiene como objetivo identificar, extraer y comprender las emociones y opiniones expresadas en un texto o discurso.  Esta técnica busca determinar si el tono general de un texto es positivo, negativo o neutro, y a veces puede incluso identificar emociones específicas como alegría, tristeza, enojo, miedo, entre otras. Tomando los elementos claves de su definición, podemos afirmar lo siguiente: El análisis de sentimiento es un tipo de procesamiento del lenguaje natural para realizar el seguimiento del estado de ánimo del público sobre un producto en particular. Implica la construcción de un sistema para recoger y categorizar opiniones sobre un producto.  Conocido también como minería de opinión, puede automatizarse usando «machine learning», un tipo de inteligencia artificial (IA), para extraer el sentimiento del texto. Es ampliamente uti

Evolución. Desde las Preguntas Frecuentes (FAQ) hasta los "prompt" y los Modelos LLM  La evolución de la tecnología informática y la inteligencia artificial ha sido vertiginosa en las últimas décadas. Desde las simples preguntas frecuentes (FAQ) hasta los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), el procesamiento de información y la capacidad para responder preguntas se ha transformado drásticamente.  Este documento explora - brevemente - la trayectoria desde las FAQ hasta los LLM, pasando por buscadores con enormes cantidades de datos y aprendizaje automático. I. Las preguntas frecuentes (FAQ) Las FAQ surgieron como una forma de proporcionar respuestas predefinidas a las inquietudes más comunes de los usuarios. A menudo se presentaban como una lista de preguntas con sus respectivas respuestas en sitios web y documentación técnica.  Si bien fueron útiles para resolver dudas comunes, presentaban limitaciones en su capacidad para adaptarse a preguntas más complejas y no podían

Bing AI es un chatbot inteligente desarrollado por Microsoft que utiliza tecnología de inteligencia artificial para responder preguntas y realizar búsquedas en internet. Está integrado en el buscador de Bing y en el navegador Microsoft Edge, y es capaz de mantener conversaciones en lenguaje natural y aprender del comportamiento y las interacciones de los usuarios para mejorar su desempeño. El propio chat de Bing nos dice que… “Bing AI es el nuevo modo de chat de Microsoft Bing que usa la inteligencia artificial para ayudarte a obtener rápidamente respuestas resumidas e inspiración creativa”. Este se basa en el modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI y ofrece una nueva experiencia de chat que te permite conversar con el buscador y generar contenido. También puedes usar Bing Image Creator , una herramienta generativa que convierte textos en imágenes. Bing AI está disponible en versión «preview» en Bing.com y también se integra con el navegador Edge.