Microlearning

Introducción: La ingeniería de software ha evolucionado significativamente a lo largo de las últimas décadas... Pero aún enfrenta diversos desafíos y problemas críticos. Desde la falta de una base teórica sólida y ampliamente aceptada, hasta la proliferación de múltiples métodos y variantes que dificultan la comprensión y evaluación.  Ante esta situación, surge la iniciativa Semat ( Software Engineering Method and Theory , Método y Teoría de la Ingeniería de Software) como una propuesta innovadora para abordar estas problemáticas y redefinir la ingeniería de software.  En este artículo, se analizará el «Núcleo de Semat», uno de los principales aportes de esta iniciativa, destacando sus características, principios fundamentales y aplicaciones prácticas. La Esencia de la Ingeniería de Software: El Núcleo de Semat El núcleo de  Semat   nace como respuesta al llamado a la acción realizado por los fundadores de  Semat ,   Ivar Jacobson, Pan-Wei Ng, Paul E. McMahon, Ian Spence y Svante

Explorando las Intersecciones de la Mente, la Matemática y el Arte. Desde su publicación en 1979, «Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid» (GEB) de Douglas Hofstadter, el libro ha cautivado a lectores de diversas disciplinas con su exploración única de la relación entre la mente humana, las matemáticas, el arte y la inteligencia artificial.  A través de la lente de tres figuras eminentes en sus respectivos campos —Kurt Gödel en matemáticas, M.C. Escher en arte visual y Johann Sebastian Bach en música—, Hofstadter nos guía en un viaje intelectual que desafía las fronteras de la comprensión humana.  En este ensayo, examinaremos cómo las ideas presentadas en GEB han influido en la forma en que comprendemos la inteligencia artificial y su relación con la mente humana. La Interconexión de Patrones: Matemáticas y Música En GEB, Hofstadter explora cómo las estructuras matemáticas y musicales comparten similitudes sorprendentes. A través de la música de Bach, se destacan los conceptos de

Resumen del artículo: “ 3-simple-habits-to-improve-your-critical-thinking ”. Helen Lee Bouygues El pensamiento crítico es una habilidad valiosa en cualquier entorno, y especialmente en el mundo empresarial, donde las decisiones pueden tener un impacto significativo en el éxito de una organización. En su artículo, Helen Lee Bouygues explora la importancia del pensamiento crítico y ofrece tres hábitos simples que cualquier persona puede adoptar para mejorar esta habilidad fundamental. Importancia del Pensamiento Crítico La autora comienza el artículo destacando su experiencia de más de 20 años en el asesoramiento de organizaciones en dificultades. Afirma que, a menudo, las empresas enfrentan problemas debido a la falta de pensamiento crítico. Esto se manifiesta en líderes que no se toman el tiempo para evaluar adecuadamente los problemas o que toman decisiones basadas en suposiciones incorrectas. Además, Bouygues señala que la falta de metacognición, es decir, la incapacidad de pensar e

Había una vez un visionario llamado Alan Turing, cuya mente brillante y curiosa lo llevaría a convertirse en el principal promotor de la computación tal como la conocemos hoy día. — ¿Los sabías? Nacido en 1912 en Maida Vale, Londres, desde una edad temprana demostró una inteligencia excepcional y una pasión insaciable por los rompecabezas y los desafíos intelectuales. Desde su infancia, Turing mostró un interés particular en las matemáticas y la lógica. A medida que crecía, fue desarrollando habilidades que le facilitaron el ingreso a la Universidad de Cambridge, donde pronto comenzó a destacar en sus estudios y a explorar la naturaleza fundamental de la computación.  Fue allí donde comenzó a idear conceptos que más tarde serían relevantes para la creación de las primeras computadoras. — ¡Un genio! La Segunda Guerra Mundial cambió el rumbo de la vida de Turing de una manera inesperada. Fue reclutado por el Gobierno Británico para trabajar en Bletchley Park, un centro secreto donde se d

Lenguaje de programación de bajo nivel Un lenguaje de programación de bajo nivel es un tipo de lenguaje que se encuentra más cercano a la máquina o al código de operación que entiende directamente el hardware de una computadora; en particular, el microprocesador. Se caracteriza por tener una estrecha relación con la arquitectura del procesador y las instrucciones que este puede ejecutar. Por lo tanto, estos lenguajes ofrecen un alto nivel de control sobre el hardware y permiten una programación muy eficiente en términos de rendimiento y recursos.  Características distintivas de los lenguajes de bajo nivel 1. Abstracción mínima : Los lenguajes de bajo nivel brindan una abstracción mínima sobre el hardware, lo que significa que las instrucciones y operaciones en el código se corresponden directamente con las operaciones que el procesador puede realizar. 2. Uso directo de memoria : En estos lenguajes, los programadores deben administrar la memoria manualmente, lo que implica controlar dir

Los algoritmos de búsqueda son herramientas esenciales en la resolución eficiente de problemas en diversos campos, desde la informática y la ingeniería hasta la toma de decisiones y la optimización. Su importancia radica en su capacidad para encontrar información, tomar decisiones óptimas y mejorar el rendimiento en una amplia variedad de aplicaciones. 7 algoritmos comunes de búsqueda de elementos en un arreglo 1. Búsqueda lineal (Linear Search): Descripción: Este algoritmo recorre secuencialmente el arreglo, comparando cada elemento con el valor buscado hasta que se encuentre o se llegue al final del arreglo. Ventajas: Es simple y fácil de implementar. Funciona en cualquier tipo de arreglo, ya sea ordenado o desordenado. Desventajas: Tiene una complejidad de tiempo promedio y peor caso de O(n), donde "n" es el tamaño del arreglo. Es menos eficiente para arreglos grandes, ya que puede requerir comparaciones con todos los elementos. 2. Búsqueda binaria ( Binary Search ): Descr

Es claro que existen muchos recursos en línea disponibles para aprender programación en el contexto de Internet. Y lo mejor es que un porcentaje alto de ellos son recursos gratuitos… ¿Cuáles son los recursos en línea más utilizados para aprender a programar en el contexto de internet? La cantidad de recursos en línea para aprender a programar es casi infinita. Hay guías, tutoriales en vídeo, libros básicos y avanzados, ejemplos de programas y proyectos, plataformas virtuales de aprendizaje pagas y gratuitas, y mucho más.  Y ahora, con la llegada de aplicaciones basadas en inteligencia artificial, los recursos son aún más extraordinarios. Estos recursos están disponibles para cualquiera que quiera aprender a programar, independientemente de su nivel de experiencia o conocimientos previos.  Si estás interesado en aprender a programar, te animo a que explores los recursos que están disponibles en línea. Hay muchos recursos excelentes para elegir, así que seguro que encontrarás uno que se

La arquitectura de von Neumann es un modelo conceptual básico que define la estructura y funcionamiento de una computadora digital. Fue propuesta por el matemático y científico John von Neumann a principios de la década de 1940 y se convirtió en un marco fundamental para el diseño de computadoras modernas. Arquitectura von Neumann El principio relevante de la arquitectura von Neumann es que en la memoria se almacenan tanto los datos como las instrucciones y se tratan de igual manera, lo que significa que las instrucciones y los datos son direccionales. La arquitectura de von Neumann se basa en cinco componentes principales: 1. Unidad de Procesamiento Central (CPU) : Es el cerebro de la computadora y se encarga de realizar todas las operaciones de cálculo y control. Está compuesta por la Unidad de Control y la Unidad Aritmético-Lógica (ALU), que se encargan de interpretar y ejecutar las instrucciones de un programa. 2. Memoria : Es un dispositivo donde se almacenan tanto los datos como

En este post encuentras un grupo de conceptos - tomados al azar - fundamentales en programación, que debemos dominar para adentrarnos en la construcción de algoritmos que pueden ser ejecutados por un computador u ordenador. La acción "programar computadoras" no es más que escribir código para “decirle” a una máquina lo que tiene que hacer. Es una habilidad esencial en el mundo actual, dado que la tecnología está cada vez más integrada en nuestras vidas. Hay muchas razones por las que aprender a programar es importante. Aquí hay algunas de ellas: Las oportunidades laborales son abundantes. La demanda de programadores está creciendo rápidamente, y los salarios son altos. Según el Foro Económico Mundial, la programación es una de las habilidades más demandadas en la actualidad. La posibilidad de resolver problemas. La programación te enseña a pensar lógicamente y a resolver problemas de forma creativa. Estas son habilidades valiosas que se pueden aplicar a cualquier campo, más a

La arquitectura de un computador y los lenguajes de programación son dos aspectos inseparables en el campo de la informática.  La comprensión de la arquitectura es fundamental para escribir programas eficientes, diseñar sistemas compatibles y optimizar el rendimiento del software, mientras que los lenguajes de programación proporcionan las herramientas para expresar la lógica y funcionalidad de manera más abstracta y accesible para los desarrolladores. Arquitectura del computador y lenguajes de programación En el mundo actual, dominado por la tecnología y la digitalización, el conocimiento de la arquitectura de un computador es esencial para cualquier estudiante universitario en el campo de la ingeniería informática, computación o sistemas.  A menudo, los estudiantes se enfocan principalmente en aprender lenguajes de programación y técnicas de desarrollo de software, dejando de lado la comprensión profunda de cómo funciona realmente un computador (u ordenador, como es común en España)

La decisión de aprender PASCAL dependerá en gran medida de tus objetivos y las circunstancias en las que te encuentres . Origen, importancia, pertinencia del lenguaje de programación Pascal PASCAL es un lenguaje de programación de alto nivel que fue desarrollado en 1970 por el científico de la computación suizo, Niklaus Wirth. Este lenguaje lleva el nombre del matemático y filósofo francés Blaise Pascal. Fue diseñado como un lenguaje educativo y para el desarrollo de software en general . Aunque PASCAL ha perdido gran parte de su popularidad en comparación con otros lenguajes de programación modernos, aún existen algunas empresas, instituciones y organizaciones que utilizan PASCAL en ciertos contextos o proyectos específicos.  Características principales de PASCAL: Simplicidad y claridad : PASCAL fue diseñado para ser un lenguaje simple y legible, lo que facilita su aprendizaje y comprensión para programadores principiantes y avanzados. Estructurado : Fomenta la programación estructura

VBA es un lenguaje de programación que se puede utilizar para automatizar tareas en Excel. Se puede utilizar para crear macros, insertar funciones personalizadas y crear formularios. VBA puede ser una herramienta muy poderosa para mejorar la productividad en Excel. En este post les comparto una  subrutina codificada   en VBA para extraer una dirección de correo electrónico válida de una cadena de texto.  Por supuesto, la aplicación de un programa como este cobra valor, no para una o dos cadenas de texto, sino para el caso de tener miles de ellas.  Suponga que tienes 3 000 cadenas de texto con datos de estudiantes de una universidad. Y te los dan en un archivo TXT, por ejemplo, como sigue: Fulano de Tal 45.922.432 Mérida, cp. 981  fulano_de_tal@yahoo.com 02-02-1989 Otro Fulano JP 98.234.234 Maracaibo, cp. 982  otrofulano@gmail.com 12-02-1999 … Te piden extraer las direcciones de correo electrónico de los 3 000 estudiantes usando Ms Excel…  Pues es ¡fácil!, aquí tienes el código VBA: Su

El algoritmo de Dijkstra es un algoritmo de búsqueda de caminos más cortos en un grafo ponderado, dirigido o no dirigido .  Fue propuesto por el científico de la computación Edsger Dijkstra, en 1956, y ha sido ampliamente utilizado en diversas aplicaciones como, por ejemplo, en sistemas de navegación, enrutamiento de redes y optimización de rutas. También tiene aplicación en la planificación de proyectos, con el propósito de determinar la secuencia óptima de actividades en un proyecto, minimizando el tiempo requerido para completar el proyecto y optimizando el uso de recursos. El objetivo del algoritmo de Dijkstra es encontrar el camino más corto desde un nodo de origen dado hacia todos los demás nodos del grafo.  El algoritmo de Dijkstra funciona de la siguiente manera: 1. Asigna una distancia inicial de infinito a todos los nodos, excepto al nodo de origen, al cual se le asigna una distancia de 0. También se crea un conjunto vacío llamado “conjunto de nodos visitados”. 2. Mientras ha