Notas sobre ChatGPT y otros detalles

Quiero compartir algunos hallazgos (junio/2023) sobre el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial, en particular, sobre los LLM (modelos de lenguajes de gran escala) como GPT-4, ChatGPT y otros tantos. 

Los modelos como GPT-4 y ChatGPT han sido entrenados con cantidades masivas de datos, lo que les permite reconocer y generar texto, similar a un humano, con una precisión muy alta. 

El proceso es simple en alto nivel: 

Ante una Entrada (texto para ChatGPT; imágenes y texto para GPT-4), se produce una Salida - respuesta - muy parecida a la que daría un humano experto, según el tema tratado.

Eso es gracias a un complejo grupo de algoritmos capaces de analizar el texto de entrada y generar, con base en su entrenamiento, una respuesta lógica. Pero, ¡ojo!, no es porque tenga inteligencia como la conocemos, sino por la combinación de algoritmos, millones de datos y reglas, entre otros elementos. 

En la imagen siguiente verás una respuesta del propio ChatGPT al respecto. Esto quiere decir que si le damos datos falsos, entonces nos dará respuestas falsas o ilógicas. Y eso implicaría “cero” inteligencia.

Les comento que en el caso de ChatGPT, no incluye una calculadora. Esto se demuestra en la siguiente imagen. Primero se le pide hacer una operación sencilla (2 + 2). Después se le pide hacer una multiplicación. En este caso, da un resultado errado. Ante la observación, mejora el cálculo, pero sigue siendo errado... Esto es porque ChatGPT no hace cálculos, sino que procesa textos. 

Ahora, observen la respuesta a un problema de una materia de Computación II, relativamente complejo. 

Dado un árbol binario cuyos elementos son números enteros, se requiere determinar el número de nodos que posee.

Para ello, realice lo siguiente: Codifique en lenguaje C++ una función recursiva denominada Contar, la cual cuenta el número de nodos que tiene el árbol binario. Codifique la estructura de datos a emplear en C++. Emplee manejo dinámico de memoria.

En esta ocasión la respuesta es correcta. Así que en algunos campos, ChatGPT sorprende.

También he probado solicitando conceptos, ideas sobre marketing, resúmenes de artículos o libros.

En un alto porcentaje, las respuestas son muy buenas. Eso sí, ChatGPT no puede dar en este momento información actualizada. Aquí la respuesta del propio modelo:

ChatGPT: "Mi conocimiento se encuentra actualizado hasta septiembre de 2021. No tengo acceso a información en tiempo real, por lo que cualquier evento, desarrollo o descubrimiento posterior a esa fecha no está incluido en mi base de conocimientos".

En fin, es abrumadora la cantidad de aplicaciones que aparecen día a día haciendo uso de los modelos creados por OpenAI. Pero las buenas apps requieren suscripción y son muy limitadas en su versión gratuita. 

En un artículo que encontré comentan esto: «OpenAI ofrece varios modelos que están diseñados para diversas tareas: cada uno de estos modelos tiene capacidades diferentes. Además, cada uno de estos modelos tiene su propio precio… Tenga en cuenta que algunos modelos están diseñados para completar texto y otros para chat o edición, lo que afecta el uso de la API. Por ejemplo, los modelos detrás de ChatGPT y GPT-4 están basados en chat».

Finalmente, recomiendo este artículo: La evolución de los chatbots de T9-Era y GPT-1 a ChatGPT (marzo de 2023).

Por cierto, les comparto el modelo sugerido para crear “prompts” de entrada a ChatGPT que, según los expertos, es la forma efectiva para obtener salidas de mayor calidad:

Espero que esta información les sea útil.